机器人自动化对制造业产生了重大影响。招募机器人工人来接管更多重复性和危险性工作，使工厂经理可以将他们的劳动力重新分配到更有价值的任务上，例如安装新机器，编写PLC程序和组装零件。这不仅有助于公司更好地利用其员工的技能，而且还可以创造更多有意义的就业机会。

资料整合

当你想到自动化时，可能会想到的图像是数十个精确移动的机械臂，它们沿装配线忙于组装复杂的产品。尽管该图像有效，但实际上仅是图片的一半。

尽管机器人自动化依赖于物理硬件来执行任务，但信息几乎同样重要。毕竟，如果没有用于系统输入，分析和使用的数据，那么自动化将是不可能的。但是，即使这些数据都存在于同一屋檐下，也不总是很容易获得。通常，当制造商将其运营转换为包括更多自治设备时，无缝集成所需的数据将陷入不同系统的“孤岛”中，而彼此之间无法共享数据。

不幸的是，拆除和更换这些系统可能会抑制成本，反过来又可能会阻碍其进入更多自主运营。为了成功部署机器人自动化，自动化过程需要能够将任何关联设备收集的任何相关数据提取到工作流中。一旦过程完成，必须将产生的新信息推回相同的系统和设备，以便所有记录系统都是最新的。

智能自动化

一旦可以访问和分析所有相关数据，经过PLC自动化培训的技术人员就可以开始开发所需的自动化过程的任务。在生产环境中，PLC技术人员（除了对系统进行维护和故障排除）还开发了代码，以自动化那种大批量重复性的任务，这些任务在由操作员执行时可能更容易出错。

自动化并不是为了代替人类的推理和直觉而开发的，也不是代替它。但是，如果使用收集的硬数据和编程逻辑的应用程序来开发许多任务，则可以使用机器人过程自动化（RPA）来有效地完成许多任务。成功地从各个孤岛中收集数据是一回事，而完全连接该数据并对智能RPA编程则是另一回事。尽管最初需要花费大量的精力来收集和分析数据并编写自动化代码，但是仅凭效率的提高就值得进行努力。

可扩展性

对于刚开始尝试这种变革性技术的制造商来说，最好的方法就是探索任何新技术的可行性时所采用的方法。在做出将自动化集成到整个操作中的财务承诺之前，建议选择一个项目作为概念验证。同样，想要评估构建或维修机器人技术和AI技术的新职业的可行性的员工，必须了解管理人员如何准备好采用RPA，及其在行业中的普遍性。该项目应包括有限的短期运行，可以相对快速地检查成本与收益分析。如果不对现实世界条件进行测试，很难知道投资回报率是多少。

从一个项目开始作为概念验证的另一个好处是，它可以回答围绕扩展RPA集成，如何避免特定于您的业务或行业的陷阱以及如何更好地利用技术的许多问题。为制造商带来前所未有的增长，并为员工创造机会。

实际上，在集成自动化技术时应采取两种方法。该方法的第一个分支应该是模块化的，以便容易实现系统的维护。第二个分支包括灵活性（即，RPA应该足够强大，以随着数据量呈指数增长而应用更复杂的算法）。

随着RPA系统成为各个行业不可或缺的一部分，进行正确的培训将证明对塑造您的职业至关重要。

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（部分内容来源于知乎）